Statistik
Einführung
1
Grundlagen
2
Begriff der Häufigkeit
3
Maßzahlen
4
Zweidimensionale Verteilungen
5
Kombinatorik
6
Wahrscheinlichkeitsrechnung
7
Anwendungen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
8
Wahrscheinlichkeitsverteilungen
9
Spezielle Verteilungen
10
Von der Stichprobe zur Grundgesamtheit
11
Hypothesentests
11.1
Korrelationskoeffizient (Pearson)
11.1.1
Theoretische Grundlagen
11.1.2
Praktische Anwendung
11.1.3
Ergänzende Erläuterungen
12
Lineare Regression
13
Multiple Regression
Appendix
14
FHSWF Package
14.1
Installation
14.2
Template
14.3
Nutzung des Templates
14.4
Wissenschaftliches Arbeiten in R Markdown
14.5
Datacamp(-zertifikate)
15
Daten
15.1
2024: Guide Michelin
15.2
2024: Flixbus
15.3
2024: Lego
15.4
2023: Bike Sharing
Beispiel
15.5
2023: Yacht Prices
Beispiel
15.6
2023: Insurance
Beispiel
15.7
2022: NYC Airbnb
Beispiel
15.8
2022: Autopreise
Beispiel
15.9
2022: WHO Data
Beispiel
15.10
2021: Taxi Trips
Vorbereitungen
Datenbeschreibung
Daten laden
Tips & Tricks
Quellen
15.11
2021: Hauspreise
Vorbereitungen
Datenbeschreibung
Daten laden
Quellen
15.12
2021: Human Ressources
Vorbereitungen
Datenbeschreibung
Daten laden
Tips & Tricks
Quellen
16
Tabellen
16.1
Normalverteilung
16.2
\(t\)
-Verteilung
16.3
\(\mathcal{X}^{2}_{n;\,\gamma}\)
-Verteilung
Gruppenarbeit
Evaluation
System Info
www.
BCHWTZ
.de
Statistics
Kapitel 12
Lineare Regression
Figure 12.1:
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